轻松拿下大厂算法面试

├─1. 第一章线性结构与存储基础

│ ├─1.1 数组 Array
- │ │ 1.1.1 数组的内存布局与随机访问
- │ │ 1.1.2 数组遍历与冒泡排序
- │ │ 1.1.3 STL-动态数组
- │ │ 1.1.4 数组元素的删除与查找
- │ │ 1.1.5 算法复杂度概念与规则
- │ │ 1.1.6 算法复杂度习题
- │ │ 1.1.7 小试牛刀-数组-面试真题
  - │ │ 1. 移动 0
  - │ │ 2. 合并两个有序数组
│ ├─1.2 链表 LinkList
- │ │ 1.2.1 详解链表
- │ │ 1.2.2 链表的删除与访问
- │ │ 1.2.3 双向链表
- │ │ 1.2.4 循环链表
- │ │ 1.2.5 STL - 双向链表
- │ │ 1.2.6 链表间的数据搬运
- │ │ 1.2.7 链表数据的求和操作
- │ │ 1.2.8 小试牛刀-链表-面试真题（1~2）
  - │ │ 1. 反转链表
  - │ │ 2. 环形链表
- │ │ 1.2.9 小试牛刀-链表-面试真题（3~4）
  - │ │ 3. 合并两个有序链表
  - │ │ 4. 删除链表的倒数第 N 个结点
│ ├─1.3 栈 Stack
- │ │ 1.3.1 什么是栈
- │ │ 1.3.2 模拟栈
- │ │ 1.3.3 STL-栈
- │ │ 1.3.4 栈的基本操作
- │ │ 1.3.5 单调栈 · 万能模板
- │ │ 1.3.6 小试牛刀-栈-面试真题
  - │ │ 1. 有效的括号
  - │ │ 2. 下一个更大元素
│ ├─1.4 队列 Queue
- │ │ 1.4.1 什么是队列
- │ │ 1.4.2 循环队列
- │ │ 1.4.3 模拟队列
- │ │ 1.4.4 STL queue 与 deque
- │ │ 1.4.5 单调队列 · 万能模板
- │ │ 1.4.6 队列的基本操作
- │ │ 1.4.7 滑动窗口
- │ │ 1.4.8 小试牛刀-队列-面试真题
  - │ │ 1. 用队列实现栈
  - │ │ 2. 设计循环队列
  - │ │ 3. 滑动窗口最大值
│ └─1.5 字符串 String
- │ 1.5.1 字符串常见操作
- │ 1.5.2 字符串解题方法
- │ 1.5.3 BF 匹配
- │ 1.5.4 KMP 原理精讲与万能模板
- │ 1.5.5 小试牛刀-串-面试真题
  - │ 1. 找出字符串中第一个匹配项的下标
  - │ 2. 重复的子字符串

├─2. 第二章非线性结构与高效查找

│ ├─2.1 哈希表 HashTable
- │ │ 2.1.1 什么是哈希表
- │ │ 2.1.2 哈希映射
- │ │ 2.1.3 拉链法与负载因子
- │ │ 2.1.4 手撕哈希表
- │ │ 2.1.5 STL-哈希表
- │ │ 2.1.6 哈希表经典应用
- │ │ 2.1.7 小试牛刀-哈希表-面试真题
  - │ │ 1. 两数之和
  - │ │ 2. 字母异位词分组
  - │ │ 3. 最长连续序列
│ └─2.2 并查集 DSU
- │ 2.2.1 为什么需要并查集？
- │ 2.2.2 并查集的原理与实现
- │ 2.2.3 路径压缩与合并优化
- │ 2.2.4 并查集-万能模板
- │ 2.2.5 最小生成树
- │ 2.2.6 小试牛刀-并查集-面试真题
  - │ 1. 省份数量
  - │ 2. 冗余连接
  - │ 3. 最小生成树（Kruskal 模板题）

├─3. 第三章树与图的进阶思想

│ ├─3.1 树 Tree
- │ │ 3.1.1 树的基本概念
- │ │ 3.1.2 什么是二叉树
- │ │ 3.1.3 二叉树的先-中-后序遍历
- │ │ 3.1.4 层序遍历与代码模板
- │ │ 3.1.5 构建二叉树
- │ │ 3.1.6 完全二叉树
- │ │ 3.1.7 二叉树：唯一确定的条件是什么？
- │ │ 3.1.8 二叉树重建算法
- │ │ 3.1.9 单元小测验
- │ │ 3.1.10 BST 精讲
- │ │ 3.1.11 小试牛刀-二叉树-面试真题
  - │ │ 1. 二叉树的最大深度
  - │ │ 2. 二叉树的层序遍历
  - │ │ 3. 验证二叉搜索树
│ ├─3.2 堆 Heap
- │ │ 3.2.1 什么是堆？
- │ │ 3.2.2 堆的数据结构与原理
- │ │ 3.2.3 上滤与下滤
- │ │ 3.2.4 堆化
- │ │ 3.2.5 STL-优先队列
- │ │ 3.2.6 小试牛刀-堆-面试真题
  - │ │ 1. 数组中的第 K 个最大元素
  - │ │ 2. 前 K 个高频元素
  - │ │ 3. 合并 K 个升序链表
│ └─3.3 图 Graph
- │ 3.3.1 图的性质与概念
- │ 3.3.2 邻接矩阵精讲
- │ 3.3.3 邻接表精讲
- │ 3.3.4 边集
- │ 3.3.5 BFS-广度优先遍历
- │ 3.3.6 DFS-深度优先遍历
- │ 3.3.7 BFS求最短路径
- │ 3.3.8 Dijkstra 原理与过程推导
- │ 3.3.9 Dijkstra 万能模板
- │ 3.3.10 Bellman-Ford 算法原理与万能模板
- │ 3.3.11 SPFA 算法原理与万能模板
- │ 3.3.12 Floyd 算法原理与万能模板
- │ 3.3.13 拓扑排序：依赖关系（DAG）
- │ 3.3.14 连通环问题精讲
- │ 3.3.15 小试牛刀-图-面试真题
  - │ 1. 岛屿数量
  - │ 2. 课程表
  - │ 3. 网络延迟时间

|──────── 数据结构与算法基础学习阶段完结 ─────── |

├─4. 第四章基础算法一遍过 —— 使用万能模板

├─5. 第五章进阶算法的常用模板与算法思维

│ ├─5.1 Trie（前缀树）
- │ │ 5.1.1 前缀树常用模板实现
- │ │ 5.1.2 Trie 必刷题
- │ │ 1. Trie 模板
- │ │ 2. Trie + DFS
- │ │ 3. Trie + 回溯剪枝
│ ├─5.2 N 皇后问题
- │ │ 5.2.1 模板：列 / 主对角线 / 副对角线标记
- │ │ 5.2.2 N 皇后必刷题
- │ │ 1. 回溯 + 剪枝
- │ │ 2. 回溯计数
- │ │ 3. 约束优化
│ ├─5.3 二分图
- │ │ 5.3.1 BFS 染色模板
- │ │ 5.3.2 二分图必刷题
- │ │ 1. 染色判定
- │ │ 2. 建图 + 染色
- │ │ 3. 图遍历建关系
│ └─5.4 并查集进阶
- │ 5.4.1 标准模板：路径压缩 + 按大小合并
- │ 5.4.2 并查集必刷题
- │ 1. 并查集判环
- │ 2. 并查集约束建模
- │ 3. 连通分量与冗余边

├─6. 第六章动态规划特训

│ ├─6.1 线性 DP
- │ │ 6.1.1 DP 总览与线性 DP 模板实现
- │ │ 6.1.2 线性 DP 必刷题
- │ │ 1. 爬楼梯
- │ │ 2. 选或不选
- │ │ 3. 最小花费
│ ├─6.2 背包 DP
- │ │ 6.2.1 01 背包模板
- │ │ 6.2.2 完全背包模板
- │ │ 6.2.3 背包 DP 必刷题
- │ │ 1. 01 背包
- │ │ 2. 背包转化
- │ │ 3. 完全背包
│ ├─6.3 区间 DP
- │ │ 6.3.1 枚举长度与分割点常用实现
- │ │ 6.3.2 区间 DP 必刷题
- │ │ 1. 戳气球
- │ │ 2. 奇怪的打印机
- │ │ 3. 最长回文子序列
│ ├─6.4 字符串 DP
- │ │ 6.4.1 最长公共子序列（LCS）模板
- │ │ 6.4.2 字符串 DP 必刷题
- │ │ 1. 最长公共子序列
- │ │ 2. 编辑距离
- │ │ 3. 计数型 DP
- │ │ 4. LCS 变体
│ ├─6.5 树形 DP
- │ │ 6.5.1 基础模板：后序 DFS 合并子树
- │ │ 6.5.2 树形 DP 必刷题
- │ │ 1. 打家劫舍 III
- │ │ 2. 二叉树中的最大路径和
- │ │ 3. 树的直径
│ ├─6.6 状态压缩 DP
- │ │ 6.6.1 子集枚举模板
- │ │ 6.6.2 状态压缩 DP 必刷题
- │ │ 1. 优美的排列
- │ │ 2. 并行课程 II
- │ │ 3. 最短超级串
│ └─6.7 数位 DP
- │ 6.7.1 记忆化搜索实现框架
- │ 6.7.2 数位 DP 必刷题
- │ 1. 统计特殊整数
- │ 2. 不含连续 1 的非负整数
- │ 3. 数位 DP + 组合

├─7. 第七章贪心特训

│ ├─7.1 贪心基础
- │ │ 7.1.1 贪心基础与证明意识
- │ │ 7.1.2 贪心基础必刷题
- │ │ 1. 排序贪心
- │ │ 2. 局部收益累加
- │ │ 3. 模拟贪心
│ ├─7.2 区间贪心
- │ │ 7.2.1 最多保留不重叠区间
- │ │ 7.2.2 区间贪心必刷题
- │ │ 1. 无重叠区间
- │ │ 2. 会议室问题
- │ │ 3. 不重叠区间思路
│ ├─7.3 排序与资源分配
- │ │ 7.3.1 经典例子：分发饼干
- │ │ 7.3.2 排序贪心必刷题
- │ │ 1. 排序 + 分配
- │ │ 2. 排序 + 构造
- │ │ 3. 排序 + 贪心
│ ├─7.4 跳跃与覆盖型贪心
- │ │ 7.4.1 Jump Game I / II 思路
- │ │ 7.4.2 必刷题
- │ │ 1. 跳跃游戏 I
- │ │ 2. 跳跃游戏 II
- │ │ 3. 划分字母区间
│ └─7.5 字符串与构造型贪心
- │ 7.5.1 优先保留更有价值的选择
- │ 7.5.2 必刷题
- │ 1. 柠檬水找零
- │ 2. 单调递增的数字

├─8. 第八章大厂真题真练

└─9. 第九章我关于大厂算法面试的一些心得分享 · 学员案例分享

├─9.1 普本如何逆袭大厂高薪 offer
└─9.2 算法面试怎么讲清楚 + 项目怎么加分

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前 1～3 章：夯实基础

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